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NotSoÉtudes de casCRM retail

CAS-03

Client
Un groupe technologique coté qui équipe la grande distribution. CRM Salesforce. 8 semaines.
Méthode
  • Données
  • 34 %de doublons détectés et corrigés
  • 100 %de la base nettoyée et normalisée
  • 76 %des organisations ont moins de 50 % de données CRM exactes (Validity, 2025)

Le point de départ

Avant.

Plusieurs milliers de comptes couvrant la quasi-totalité du marché retail français, mais une base inexploitable. Noms d'enseignes non normalisés, identifiants légaux mal formatés, adresses non structurées, contacts aux champs inversés ou manquants. Aucune analyse de doublons n'avait jamais été lancée : chaque campagne touchait plusieurs fois le même compte.

La méthode

Ce qu'on a fait.

  1. Étape 01

    Données

    Audit de l'état réel de la base ; normalisation des noms de comptes selon des conventions validées avec l'équipe, mise au format des identifiants, nettoyage des adresses et des contacts ; enrichissement complet d'un périmètre prioritaire (profils professionnels, emails vérifiés) ; mesure et correction des doublons ; livraison d'une base prête à l'import.

Ce qu'en dit le client

« Le vrai problème n'était pas la qualité des données. C'était la structure. »

Le résultat

Après.

  1. L'intégralité de la base nettoyée et prête à l'import.

  2. Près d'un tiers des comptes identifiés comme doublons (34 %), une anomalie invisible avant l'audit.

  3. Une seconde mission lancée dans la foulée pour traiter les doublons sur toute la base.

Étude complète

La méthode complète, par email.

Le client n'est pas nommé, les chiffres sont réels.

NotSo est partenaire certifié du Claude Partner Network (Anthropic).

PDF de l'étude de cas

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